图像的调整大小与裁剪

将图像尺寸放大，或者裁剪成正方形……虽然是单纯的作业，但在图像生成中却是非常重要的工作。

  • 模型的适宜分辨率: 模型有“最能发挥性能的分辨率”。
  • VRAM 的节约: 如果不小心读取了 4K 图像进行处理，瞬间就会变成“Out of memory”。
  • 素材的统一: 在图像合成等操作中，需要统一多个素材的尺寸。

因为是经常登场的作业，所以要好好理解各个节点的区别。

图像信息的获取

Get Image Size 节点

将图像的宽度 (width) 和高度 (height)、以及 Batch Size（张数）作为数值输出。

get_image_size.json

调整大小 (Resize)

Resize Image/Mask 节点

这是一个可以切换使用多种调整大小方法的节点。 基本上，这一个节点就能涵盖大部分所需的处理。（顺便说一下，蒙版也可以调整大小）

WorkflowsResize Image/Mask 节点
resize_imagemask_scale_by_multiplier.json

scale by multiplier

按“倍率”对长宽进行放大/缩小。

例如 0.5 就是长宽各减半，2.0 就是长宽各 2 倍。

resize_imagemask_scale_dimensions.json

scale dimensions

强制变更为指定的宽度/高度分辨率。

  • crop
    • disabled : 如果纵横比不同，图像会变形。
    • center : 保持中心，将超出的部分裁剪（舍弃）。
resize_imagemask_scale_longer_dimension.json

scale longer/shorter dimension

只指定长边（longer）或短边（shorter），保持纵横比进行调整大小。

resize_imagemask_scale_width.json

scale width/height

只指定宽度或高度的其中一方，保持纵横比进行调整大小。

resize_imagemask_scale_total_pixels.json

scale total pixels

按照指定的 总像素数，保持纵横比进行调整大小。

1024 * 1024 = 1.00MP 进行计算。

目标尺寸 总像素数 设定值
512 × 512 262,144 0.25
768 × 768 589,824 0.56
1024 × 1024 1,048,576 1.00
1536 × 1536 2,359,296 2.25
resize_imagemask_match_size.json

match size

调整为与参考图像相同的尺寸。

以前需要先获取参考图像的尺寸，再将其传递给其他节点，现在这就合二为一了。

  • match: 连接想要作为基准的图像
  • crop
    • disabled : 如果纵横比不同，图像会变形。
    • center: 保持中心，将超出的部分裁剪（舍弃）。
resize_imagemask_scale_to_multiple.json

scale to multiple

调整大小使长宽成为 N 的倍数。

详细内容会在 为什么只能生成 8 的倍数的分辨率？ 中讲解，简而言之，由于 VAE 的原因，扩散模型无法直接处理不是特定倍数的分辨率。

虽然基本上很多时候会在某个节点自动调整，但在必须是指定分辨率否则报错的情况下，或者希望输入和输出的像素“完全一致”的情况下，会使用这个功能。

ImageScaleToMaxDimension 节点

以图像的 长边 为设定的尺寸，保持纵横比进行调整大小。 （例：无论是纵向长图还是横向长图，都让长的那一边变成 1024px）

imagescaletomaxdimension.json

填充 (Padding)

填充是指在图像周围添加空白（黑边等），以调整尺寸的处理。 根据节点不同，可以将这个空白部分作为蒙版输出，因此可以作为进行 Outpainting 时的准备工作。

ResizeAndPadImage 节点

调整为指定的分辨率，不足的部分用填充来填补。

resizeandpadimage.json

该节点无法将填充部分作为蒙版输出，因此几乎没有使用的场合。

Pad Image for Outpainting 节点

在图像的上下左右，添加指定像素数的空白。

pad_image_for_outpainting.json

空白部分会作为蒙版输出。

  • feathering: 模糊空白与图像的边界。只影响蒙版。

裁剪及其他编辑操作

ImageCrop 节点

指定 x, y 坐标和宽度、高度，将图像的一部分以矩形进行裁剪。

imagecrop.json

ImageRotate 节点

将图像旋转 90度 / 180度 / 270度。

imagerotate.json

ImageFlip 节点

将图像在水平 / 垂直方向进行翻转。

imageflip.json

Resize Image v2 节点

这是包含在 kijai/ComfyUI-KJNodes 中的节点。

它就像是把上述的调整大小、裁剪、填充汇总到了一个节点里。

参数名 说明
width / height 目标的宽度和高度（0 则不变更）
upscale_method 调整大小时的插值方法（nearest, bilinear 等）
keep_proportion stretch, pad, crop, etc.
pad_color 填充时的颜色（RGB）
crop_position center, top, bottom, left, right
divisible_by 会被调整为这个值的倍数的分辨率（例：32, 64）

以前经常用于将长宽调整为 N 的倍数，但现在核心节点也能支持了，所以就不怎么用了。

一点应用

让我们组合目前为止介绍的节点，进行稍微复杂的图像加工。

将图像裁剪为一半

crop_to_half_size.json
  • 获取图像尺寸
  • 用 Simple math 节点计算宽度的一半长度
  • 将计算出的宽度输入到 ImageCrop 节点，进行半幅裁剪