ComfyUI 有时会被称为节点式编程，但最基本的结构其实很简单：把模型和提示词输入 KSampler，然后输出图像。

不过，有时也会想构建稍微复杂一点的流程。

  • 输入图像较小时，插入放大处理。
  • 分析图像，如果手部可能崩坏，就加入后处理。
  • 如果提示词中包含特定文字，就切换到另一种模型或设置。
  • ...

这种“根据条件改变处理”的机制，在编程中叫做条件分支。ComfyUI 中也有一些基本节点，可以实现接近条件分支的处理。

条件分支的基本

Switch.json

用 Switch 切换

条件分支的基础是 Switch 节点。

它会在两个输入中切换要输出哪一个。

这样就可以做到：条件满足时输出 a，不满足时输出 b。

Switch 需要传入 Boolean

在 Switch 中，用来决定两个输入中输出哪一个的值，就是 Boolean。

Boolean 是一种很简单的类型，只能是 true 或 false（0 or 1）。可以理解成一个开关。

当然，也可以手动点来切换，但这样就不太有意思了。

用程序式的方式切换处理，本质上就是在讨论：这个 Boolean 要怎么做出来。

创建 Boolean 的方法

在编程中，创建 Boolean 的方法有很多。这里先看几个 ComfyUI 核心节点中比较通用的方法。

Math Expression

这个节点在 简单计算 中也用过。使用它可以比较数值，并创建 Boolean。

例如，可以这样写。

Math_Expression.json 
a == 20

把输入 18 或 20 等数值的 int 节点连接到 a。 可以看到，只有当值为 20，也就是设定的值时，才会显示 true。

也可以使用更多数值和变量。

0 < a <= b * 100

这个表达式中，当 a 大于 0，并且小于等于 b * 100 时，会得到 true。

还可以使用下面这些比较运算符。

a == b  # 相等
a != b  # 不相等
a > b   # a 大于 b
a >= b  # a 大于等于 b
a < b   # a 小于 b
a <= b  # a 小于等于 b

Compare Text

要从文字创建 Boolean，可以使用 Compare Text 节点。

功能非常简单：比较两个 string，并将结果作为 Boolean 输出。

例如，可以判断输入文本是否等于 Hello，是否以 Hello 开头，或是否以 Hello 结尾。

Compare_Text.json

它会比较 string_a 和 string_b，条件满足时输出 true，不满足时输出 false。

  • mode
    • Starts With: string_a 是否以 string_b 开头
    • Ends With: string_a 是否以 string_b 结尾
    • Equal: string_a 和 string_b 是否相同
  • 将 case_sensitive 设为 true 时，会区分大小写。

MLLM

稍微更丰富一点的方法，是使用 MLLM 来创建 Boolean。

前面说过，Boolean 可以用 true / false 表示，但其实也可以用数字 1 / 0 表示。

也就是说，可以对 MLLM 说：如果是〇〇，就输出 1；否则输出 0，然后把这个结果转换成 Boolean。

Qwen3.5_4b.json
  • 这里使用 TextGenerate 节点，并使用 Qwen 3.5 4B。
  • 稍微有点绕，但 MLLM 的输出是文本，也就是 string，所以先转换为 int，再转换为 Boolean。

相比单纯的数值或文本比较，使用 MLLM 可以做更灵活、更复杂的判断。

  • 这张图里有几个人？
  • 这个提示词更适合动漫模型，还是写实模型？
  • 输出图像的质量好还是差？

组合多个条件

有时会想组合多个条件，例如“图像高度在 1000px 以上 并且 宽度小于 500px”。

这种场景会用到 逻辑运算符。

AND / OR / NOT

逻辑运算符有三种：AND / OR / NOT。

当有多个 Boolean 输入时，会根据它们的组合输出 true 或 false。

AND_OR_NOT.json
  • AND: 只有全部为 true 时才输出 true
  • OR: 只要有一个为 true，就输出 true
  • NOT: 反转 true 和 false

当然，这些也可以组合使用。

例如，将 AND 和 NOT 组合起来，就可以在两个输入都为 true 时输出 false。

不用想得太复杂。实际连起来看看它们怎么动就可以了。

实践例

如果图像是竖图，就旋转 90 度

Rotate_If_Portrait.json
  1. 使用 Get Image Size 获取图像尺寸
  2. 图像为竖图时，width < height 会变成 true
  3. 当结果为 true 时，输出用 Rotate Image 旋转后的输入图像

如果画面中有女性，就改成男性

如果画面中有女性，就将其改成男性。否则，删除所有人物。

Switch_MLLM_Flux.2-Klein-9B.json
  1. 让 MLLM 查看图像，如果画面中有女性就输出 1，否则输出 0
  2. 当结果为 true 时，切换到“将女性改成男性”的提示词；为 false 时，切换到“删除人物”的提示词
  3. 将图像和提示词传给 Flux.2 Klein 9B 进行图像编辑