BiRefNet 是什么？

BiRefNet 是用于背景去除和抠图的模型。

正式来说，它是用于 Dichotomous Image Segmentation (DIS) 的模型，也就是把图像分成 前景 和 背景 两部分。

它并不是像 SAM 那样，通过“这个点”“这个框”“这个物体”来指定并生成蒙版。BiRefNet 更擅长从头发、植物等细节复杂的对象中，生成高质量的切出蒙版。

模型下载

📂ComfyUI/
└── 📂models/
    └── 📂background_removal/
        └── birefnet.safetensors

workflow

切出前景

BiRefNet.json
  • 使用 Load Background Removal Model 读取 birefnet.safetensors。
  • 将图像和模型输入 Remove Background 后，会输出用于背景去除的 MASK。
  • 想要背景透明的图像时，使用 Join Image with Alpha。
    • 但如果直接使用这个蒙版，前景会变透明，所以中间要接一个 Invert Mask。

填充背景

上面的 workflow 会把背景变为透明，但作为图像生成或分析的预处理使用时，把背景填充成单色通常更容易处理。

BiRefNet_fill.json
  • 将原图、反转后的蒙版、单色图像输入 Image Composite Masked。
  • 只把被蒙版选中的背景部分替换为单色图像。
  • 详情请参考 图层合成。