AuraFlow

什么是 AuraFlow

AuraFlow 是 fal.ai 开发的 flow 基础的 text2image 模型。以 Apache-2.0 许可证公开，特征是轻量且易于处理。

也有一些从 SDXL 移行的动作，这里也介绍作为那个代表例的 Pony V7。

模型的下载

最新版是 AuraFlow v0.3。

• aura_flow_0.3.safetensors

📂ComfyUI/
 └── 📂models/
     └── 📂checkpoints/
         └── aura_flow_0.3.safetensors

text2image

基本的组建方法与 SD1.5 / SDXL 几乎相同。

Pony V7 : AuraFlow 基础的动漫系模型

作为 Pony Diffusion V6 XL 的后继制作的，AuraFlow 基础的动漫面向模型。

模型的下载

• diffusion_model
  • pony-v7-base.safetensors
• text_encoder
  • text_encoder/model.fp16.safetensors
• VAE
  • vae/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors

📂ComfyUI/
 └── 📂models/
     ├── 📂diffusion_models/
     │   └── pony-v7-base.safetensors
     ├── 📂text_encoders/
     │   └── model.fp16.safetensors
     └── 📂vae/
         └── diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors

text2image

• 🟦 T5TokenizerOptions
  • 令牌数在设定值以下的情况下用 padding 填充的节点。放不放都没有大差别。
• 官方工作流是 euler_normal，但因为线条容易乱，所以这里使用了 CFG++（改良版 CFG 引导）。
  • 平滑调整传统的 CFG 的东西，线条更容易安定。