什么是 Z-Image-Turbo?
Z-Image 是,Alibaba / Tongyi-MAI 的 图像生成模型家族。

Z-Image-Turbo 是,为了能以少的步数 (8 steps) 生成 Z-Image (Base) 而被蒸馏的高速模型。
并且,不仅是单纯的高速化,为了得到安定的画质也合并施加了强化学习。
因此,即使不细微地填设定也能快速生成美丽的图像,另一方面,
基于 Seed 的变化保守,拿手领域偏向实写。
关于插画风或特殊的提示词表现,不太擅长。
虽是余谈,但在 Z-Image 家族中是 最早阶段被公开的模型。
模型的下载
- diffusion_models
- z_image_turbo_bf16.safetensors (12.3 GB)
- text_encoders
- qwen_3_4b.safetensors (8.04 GB)
- vae
- ae.safetensors(335 MB)
📂ComfyUI/
└── 📂models/
├── 📂diffusion_models/
│ └── z_image_turbo_bf16.safetensors
├── 📂text_encoders/
│ └── qwen_3_4b.safetensors
└── 📂vae/
└── ae.safetensors
text2image
Z-Image-Turbo 是,与 Flux.1 dev 相同类型的 蒸馏模型。

steps… 6〜8cfg… 1.0
Z-Image-Turbo Fun ControlNet Union
Z-Image-Turbo 用的 ControlNet 风补丁。
模型的下载
-
model_patches
📂ComfyUI/
└── 📂models/
└── 📂model_patches/
└── Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union-2.1.safetensors
工作流

- 🟩 向
QwenImageDiffsynthControlnet追加模型和控制数据 - 🟩 在这个 workflow 用 Depth Anything V2 制作深度图。