ComfyUI 的工作流虽然看起来复杂，但基本上是一条直线。放入素材，加工后输出。仅此而已。

不过，有时也会想把加工好的东西再加工一次。

把同样的工作流一个接一个串起来当然也能做到，但不太优雅。

这种时候就轮到 循环处理 登场了。

循环处理的基本

Start Loop和End Loop

循环由 Start Loop 和 End Loop 成对构成。夹在这两者之间的部分会被重复执行。

loop_simple.json
  • num_iterations：重复的次数。其中一次重复称为 iteration
  • iteration_index：当前是第几次 iteration

在这个工作流中，iteration_index 从 0 开始，于是按 0 * 10 → 1 * 10 … 推进，最后只输出 3 * 10 的结果。

用accumulate一次性取出循环中的所有结果

loop_simple_accumulate.json

通常情况下，从 End Loop 出来的只有最后一次 iteration 的 output_value。

启用 accumulate 后，中途的 iteration 也不会被丢弃，全部作为 List 一起输出。

Simple / For / List

切换 mode 可以改变重复的方式。

  • Simple：按指定的次数重复
  • For：指定起始值、结束值和 step 来重复。iteration_index 会直接输出该值
    • Simple 可以说就是起始 0、step 1 的 For
  • List：按 List 的元素个数重复

光看文字不太好理解，我们把 iteration_index 直接输出看看。

loop_simple_for_list.json
  • Simple（4 次）：0, 1, 2, 3
  • For（起始 2 / 结束 14 / step 3）：2, 5, 8, 11
  • List（3 个元素）：0, 1, 2

只有 List 需要稍加注意。iteration_index 表示的只是第几轮，所以无论往 List 里放什么，它都是 0, 1, 2 …

想使用放进去的内容，要从 list_item 取出。在这个例子中就是 11, 3, 8。

把图像生成重复4次

一直盯着数字也没意思，我们把它和图像生成结合起来。

把 iteration_index 直接当作 seed 使用。

loop_krea_2.json

因为 Simple = 4，所以会输出 seed 0 到 seed 3 共 4 张图。

不过，只是这样的话其实没什么必要用循环。用 List 处理或者重复 Queue 也能做到同样的事。

循环真正的强项在于，可以把上一次的结果送回下一次 iteration。

把上一次的结果传给下一次循环

current_iteration_value 和 next_iteration_value

把循环中生成的数据连到 next_iteration_value，这个值就会回到 Start Loop。下一次 iteration 可以从 current_iteration_value 接收它。

有一点需要注意，最开始的那次 iteration 并没有可以送回来的上一次结果。

这时就要用 initial_iteration_value。正如其名，它用于设定最开始使用的值。

loop_iteration_value.json

初始值 5 乘以 10 后传给 next_iteration_value，它在下一次 iteration 中再乘以 10…… 如此反复。

next_iteration_value 只负责把值传给下一次。想把结果带到循环外面时，别忘了同时连接 output_value。

一次传递多个值

工作流搭得多了，就会想把 2 个 3 个数据一起送到下一次 iteration，这也是可以的。

用 Create List 打包发送，接收一侧再用 Get Item From List 逐个取出使用。

loop_iteration_value_fibonacci.json

我们来生成斐波那契数列，也就是把前两个数相加得到下一个数。

从 [0, 1] 开始，计算 a + b，然后把 [b, a + b] 传给下一次 iteration。

[0, 1] → [1, 1] → [1, 2] → [2, 3] → [3, 5] → …

这里打包的是两个 INT，不过像 IMAGE 和 BOOLEAN 这样类型不同也没问题。

在循环内执行Preview等节点

Preview 顾名思义只是用来看的，所以会很想像下面这样连接……可惜会报错。

loop_krea_2_preview_invalid.json

细节就略过了，总之循环内的节点最终都必须抵达 End Loop。Preview Image 悬空的话，循环就无法闭合。

话虽如此，也会有只想当场看一眼、并不打算输出的时候。为此准备的就是 End Loop 的 termination。

loop_krea_2_preview_termination.json

把它理解成「为了让循环成立而存在的垃圾桶」就没问题了。

稍微复杂一些的例子

我们来搭几个更实用的工作流。也许能给你一些灵感。

用Generate Text实现灵活的循环处理

提到循环处理，容易让人联想到不断重复同样的操作，但其实有办法往里面加入创造性，那就是 MLLM。

把 MLLM 和图像编辑结合起来，让 AI 接连想出编辑指令吧。

loop_flux_2_klein_9b_qwen3_5.json

基础是使用 FLUX.2 [klein] 的图像编辑工作流。

不过，具体做什么样的编辑交给 MLLM 来想。这次是看着图像，从服装中挑一处换成别的单品。

再讲究一点，传给 MLLM 的不只是图像，还有它自己过去写过的提示词历史。这样可以避免反复给出相似的指令。

把图像和提示词历史放进List

把要编辑的图像和提示词历史打包成 List 交给循环。

不过第一次时还没有历史，先放一个 null 这样无关紧要的文本。

取出图像

List 的内容是 [图像, 历史]。

把 Get Item From List 的 index 设为 0 就能取出图像，再传给 Generate Text 和 FLUX.2 [klein]。

编写给MLLM的指令

核心内容是「看着图中的人物，写一条改变其服装某一处的提示词」。

在此基础上，用 Format Text 告诉它历史记录和当前是第几轮。

追加到历史，再放回List

把这次 MLLM 写出的提示词追加到已有的历史后面。

再和编辑后的图像一起打包成 List，送往下一次 iteration。

输出示例

input
input
output1
output1
output2
output2
output3
output3
output4
output4

用MiniMax H3和Prompt List实现连续I2V

即使是最新的视频生成模型，一次也只能生成 5〜15 秒左右的视频。

于是就轮到循环处理登场了。哪怕是 5 秒的视频，重复 12 次也有 1 分钟了！

loop_minimax_h3_i2va.json

用 MiniMax H3 的 I2VA 每次生成 5 秒，重复 N 次。

用 List 模式逐条送入提示词，同时把生成视频的最后一帧传给下一次 iteration。

起始图像

用作第一帧的图像放进 initial_iteration_value。

提示词（List）

5 秒的视频会按 List 的元素个数重复。

像 0〜5 秒、5〜10 秒 … 这样，准备 N 条各自完整的提示词，打包成 List 输入 Start Loop。

把最后一帧传给下一次

把输出视频的最后一帧，用作下一次 iteration 的第一张图。

输出视频

之后要把全部片段接起来，所以启用 accumulate。

最后一帧会和下一段视频的第一张图重复，因此先丢掉它，再连到 output_value。

Concatenate Video

4 条提示词生成的视频会作为 List 一起输出。

把它们合成一条的就是 Concatenate Video。

只连接了 video0，看着有点奇怪，但这样就能接上。

输出示例

output

老实说，这个工作流拿去实战还是力有不逮。

I2VA 掌握的线索只有第一帧图像。可最后一帧里，关键的人物和背景有时根本没有入镜。看输出就能发现，女性中途变成了另一个人。用 Ref2VA 传入女性的图像会更稳妥。

视频之间的接缝也让人在意。理想的做法是留出几秒作为余量、保持前一段视频原样，只生成剩下的部分，也就是所谓的 Extension，但目前找不到简单的节点，所以这里做了一些妥协。