ComfyUI 的工作流虽然看起来复杂，但基本上是一条直线。放入素材，加工后输出。仅此而已。
不过，有时也会想把加工好的东西再加工一次。
把同样的工作流一个接一个串起来当然也能做到，但不太优雅。
这种时候就轮到 循环处理 登场了。
循环处理的基本
Start Loop和End Loop
循环由 Start Loop 和 End Loop 成对构成。夹在这两者之间的部分会被重复执行。
num_iterations：重复的次数。其中一次重复称为 iterationiteration_index：当前是第几次 iteration
在这个工作流中，iteration_index 从 0 开始，于是按 0 * 10 → 1 * 10 … 推进，最后只输出 3 * 10 的结果。
用accumulate一次性取出循环中的所有结果
通常情况下，从 End Loop 出来的只有最后一次 iteration 的 output_value。
启用 accumulate 后，中途的 iteration 也不会被丢弃，全部作为 List 一起输出。
Simple / For / List
切换 mode 可以改变重复的方式。
Simple：按指定的次数重复For：指定起始值、结束值和 step 来重复。iteration_index会直接输出该值Simple可以说就是起始 0、step 1 的For
List：按 List 的元素个数重复
光看文字不太好理解，我们把 iteration_index 直接输出看看。
Simple（4 次）：0, 1, 2, 3For（起始 2 / 结束 14 / step 3）：2, 5, 8, 11List（3 个元素）：0, 1, 2
只有 List 需要稍加注意。iteration_index 表示的只是第几轮，所以无论往 List 里放什么，它都是 0, 1, 2 …
想使用放进去的内容，要从 list_item 取出。在这个例子中就是 11, 3, 8。
只在第一次或最后一次改变处理
如果只想在循环的最开始或最后改变处理，可以使用 is_first / is_last。
is_first 只在第一次 iteration 输出 true，is_last 只在最后一次 iteration 输出 true。
基本上，可以把它们理解为与 If/Else Switch 配合使用的输出。
这个工作流只会把最后一次 iteration 的输出替换为 12345。
iteration_index会输出当前是第几轮，因此配合If/Else Switch，也可以在第一次和最后一次以外的任意时机切换处理。
把图像生成重复4次
一直盯着数字也没意思，我们把它和图像生成结合起来。
把 iteration_index 直接当作 seed 使用。
因为 Simple = 4，所以会输出 seed 0 到 seed 3 共 4 张图。
不过，只是这样的话其实没什么必要用循环。用 List 处理或者重复 Queue 也能做到同样的事。
循环真正的强项在于，可以把上一次的结果送回下一次 iteration。
把上一次的结果传给下一次循环
current_iteration_value 和 next_iteration_value
把循环中生成的数据连到 next_iteration_value，这个值就会回到 Start Loop。下一次 iteration 可以从 current_iteration_value 接收它。
有一点需要注意，最开始的那次 iteration 并没有可以送回来的上一次结果。
这时就要用 initial_iteration_value。正如其名，它用于设定最开始使用的值。
初始值 5 乘以 10 后传给 next_iteration_value，它在下一次 iteration 中再乘以 10…… 如此反复。
next_iteration_value只负责把值传给下一次。想把结果带到循环外面时，别忘了同时连接output_value。
一次传递多个值
工作流搭得多了，就会想把 2 个 3 个数据一起送到下一次 iteration，这也是可以的。
用 Create List 打包发送，接收一侧再用 Get Item From List 逐个取出使用。
我们来生成斐波那契数列，也就是把前两个数相加得到下一个数。
从 [0, 1] 开始，计算 a + b，然后把 [b, a + b] 传给下一次 iteration。
[0, 1] → [1, 1] → [1, 2] → [2, 3] → [3, 5] → …
这里打包的是两个
INT，不过像IMAGE和BOOLEAN这样类型不同也没问题。
在循环内执行Preview等节点
Preview 顾名思义只是用来看的，所以会很想像下面这样连接……可惜会报错。
细节就略过了，总之循环内的节点最终都必须抵达 End Loop。Preview Image 悬空的话，循环就无法闭合。
话虽如此，也会有只想当场看一眼、并不打算输出的时候。为此准备的就是 End Loop 的 termination。
把它理解成「为了让循环成立而存在的垃圾桶」就没问题了。
稍微复杂一些的例子
我们来搭几个更实用的工作流。也许能给你一些灵感。
用Generate Text实现灵活的循环处理
提到循环处理，容易让人联想到不断重复同样的操作，但其实有办法往里面加入创造性，那就是 MLLM。
把 MLLM 和图像编辑结合起来，让 AI 接连想出编辑指令吧。
基础是使用 FLUX.2 [klein] 的图像编辑工作流。
不过，具体做什么样的编辑交给 MLLM 来想。这次是看着图像，从服装中挑一处换成别的单品。
再讲究一点，传给 MLLM 的不只是图像，还有它自己过去写过的提示词历史。这样可以避免反复给出相似的指令。
把图像和提示词历史放进List
把要编辑的图像和提示词历史打包成 List 交给循环。
不过第一次时还没有历史，先放一个 null 这样无关紧要的文本。
取出图像
List 的内容是 [图像, 历史]。
把 Get Item From List 的 index 设为 0 就能取出图像，再传给 Generate Text 和 FLUX.2 [klein]。
编写给MLLM的指令
核心内容是「看着图中的人物，写一条改变其服装某一处的提示词」。
在此基础上，用 Format Text 告诉它历史记录和当前是第几轮。
追加到历史，再放回List
把这次 MLLM 写出的提示词追加到已有的历史后面。
再和编辑后的图像一起打包成 List，送往下一次 iteration。
用MiniMax H3和Prompt List实现连续I2V
即使是最新的视频生成模型，一次也只能生成 5〜15 秒左右的视频。
于是就轮到循环处理登场了。哪怕是 5 秒的视频，重复 12 次也有 1 分钟了！
用 MiniMax H3 的 I2VA 每次生成 5 秒，重复 N 次。
用 List 模式逐条送入提示词，同时把生成视频的最后一帧传给下一次 iteration。
起始图像
用作第一帧的图像放进 initial_iteration_value。
提示词（List）
5 秒的视频会按 List 的元素个数重复。
像 0〜5 秒、5〜10 秒 … 这样，准备 N 条各自完整的提示词，打包成 List 输入 Start Loop。
把最后一帧传给下一次
把输出视频的最后一帧，用作下一次 iteration 的第一张图。
输出视频
之后要把全部片段接起来，所以启用 accumulate。
最后一帧会和下一段视频的第一张图重复，因此先丢掉它，再连到 output_value。
Concatenate Video
4 条提示词生成的视频会作为 List 一起输出。
把它们合成一条的就是 Concatenate Video。
只连接了 video0，看着有点奇怪，但这样就能接上。
老实说，这个工作流拿去实战还是力有不逮。
I2VA 掌握的线索只有第一帧图像。可最后一帧里，关键的人物和背景有时根本没有入镜。看输出就能发现，女性中途变成了另一个人。用 Ref2VA 传入女性的图像会更稳妥。
视频之间的接缝也让人在意。理想的做法是留出几秒作为余量、保持前一段视频原样，只生成剩下的部分，也就是所谓的 Extension，但目前找不到简单的节点，所以这里做了一些妥协。