什么是 ReActor？

face swap 作为 deepfake 几年前已存在，但当时有必要集齐几百张同一人物的脸部图像进行学习。

ReActor（正确地说是那个核心 InsightFace ），可以只以 1 张脸部照片为参照，替换映在别的图像或视频的脸。

现在虽然以扩散模型为基础的更柔软的 ID 传送手段也登场了，但 ReActor 凭借“比较轻”“好意义上的没有柔软性（严密）并安定”等理由，现在也是被经常使用的方法。

自定义节点和安装

安装方法

这个节点导入稍微有点难，只从 ComfyUI Manager 安装是不会动的。

  • 1. 从 ComfyUI Manager 安装 ReActor 节点。
  • 2. 执行在 ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-ReActor 的 install.bat。
  • 3. Windows 用户只做这些动不了，必须另外安装 InsightFace。
  • 4. 重启 ComfyUI。

FaceSwap（inswapper）

基本的 FaceSwap，只是向 ReActor 节点输入“元图像”和“参照脸图像”。

reactor_fast_face_swap.json
  • input_image
    • 连接想替换脸的元图像。
  • source_image
    • 连接想参照的脸图像（1 张脸部照片等）。

此外，简单总结经常使用的参数。

  • face_restore_model
    • 如果选择 GFPGANv1.3，FaceSwap 后会进行由 GFPGAN 带来的脸部修补。
    • inswapper 因为将脸的部分调整为 128px 四方进行处理，那样的话容易丢失细节，所以这样的后处理变得重要。
    • 只是，需要注意这点：无论如何都容易变成平板（不立体）的印象。
  • detect_gender_input / detect_gender_source
    • 是否自动判定输入图像・参照图像的性别的设定。
    • 因性别的差异导致结果变得不自然的情况，试着切换 ON/OFF 也许好。
  • input_faces_index
    • 元图像中有复数人的脸的情况，指定以哪张脸为对象。
    • 是 0 为最初找到的脸，1 为第 2 人……这样的印象。
    • 像 0,1 这样以逗号分隔指定复数的话，也可以同时置换复数人。
  • source_faces_index
    • 参照侧的 source_image 也有复数人的脸的情况，与 input_faces_index 同样指定使用哪张脸。

使用别的 FaceSwap 模型（HyperSwap）

虽然刚才使用的 inswapper 是旧模型，但考虑社会影响，被开发者封印了高分辨率版。
虽然有几个代替模型，试着使用 FaceFusion Labs 开发的 HyperSwap 吧。

模型的下载

📂ComfyUI/
  └── 📂models/
      └── 📂hyperswap/
          └── hyperswap_1a_256.onnx

工作流的设定

reactor_hyperswap.json
  • 将 ReActor 节点的 swap_model，变更为 hyperswap_1a_256。

关于 NSFW 过滤器

为了不让存储库被删除，ReActor 加入了针对 NSFW 图像的过滤器。
因此，使用包含 NSFW 的图像的情况会被拒绝。

虽然不会说得太详细，但可以用简单的手段回避。
( Detailer 也许……会有用 )