Pika H3 Flex

什么是 Pika H3 Flex？

Pika H3 Flex 是 Pika 在 MiniMax H3 基础上追加训练的模型。

Pika 自己也在开发视频生成模型，训练时用的就是他们自己的数据集。

画质有所提升，又通过步数蒸馏缩减到 6 步，生成起来非常顺畅。

基本用法与 MiniMax H3 相同。提示词的写法和用到的节点，请参考那一页。

推荐设置

• 分辨率
  • 768p、约 1 MP
  • 宽度和高度应为 32 的倍数
• FPS
  • 24 FPS
• 帧数
  • 17n + 5
• 视频长度
  • 5～15 秒

下载模型

LoRA

• loras
  • pika_h3_flex_fl2va_v1_bf16.safetensors (1.96 GB)
  • pika_h3_flex_ref2va_v1_bf16.safetensors (1.96 GB)

📂ComfyUI/
└── 📂models/
    └── 📂loras/
        ├── pika_h3_flex_fl2va_v1_bf16.safetensors
        └── pika_h3_flex_ref2va_v1_bf16.safetensors

基础模型

• checkpoints
  • sam3.1_multiplex_fp16.safetensors (1.75 GB)
• diffusion_models
  • minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors (21 GB)
  • minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors (21 GB)
• text_encoders
  • qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors (15.7 GB)
• vae
  • minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors (605 MB)
  • minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors (2.81 GB)

📂ComfyUI/
└── 📂models/
    ├── 📂checkpoints/
    │   └── sam3.1_multiplex_fp16.safetensors
    ├── 📂diffusion_models/
    │   ├── minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors
    │   └── minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors
    ├── 📂text_encoders/
    │   └── qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
    └── 📂vae/
        ├── minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors
        └── minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors

text2video / T2VA

使用模型：fl2va

• Load LoRA
  • 以 strength 1.0 应用 pika_h3_flex_fl2va_v1_bf16.safetensors
• SamplerCustomAdvanced + ManualSigmas
  • 使用 Pika 指定的 6 步 sigma
  • 1.0, 0.972973, 0.923077, 0.8, 0.571429, 0.333333, 0.0
  • sampler 为 lcm

image2video / I2VA

使用模型：fl2va

Outputs

First / Last Frame to Video

使用模型：fl2va

Outputs

Reference Generation

使用模型：ref2va

• Load LoRA
  • 以 strength 1.0 应用 pika_h3_flex_ref2va_v1_bf16.safetensors

Video Editing

使用模型：ref2va

空间 Inpainting

使用模型：ref2va

Outputs

参考资料

• Pika H3 Flex
• Pika H3 Flex ComfyUI Workflows