什么是 ESRGAN？

在扩散模型（Stable Diffusion 等）流行之前，图像生成的主角是 GAN。
ESRGAN 是从那个 GAN 世代继承下来的放大用的模型。

ESRGAN 是用于将低分辨率的图像放大为高分辨率的 超分辨率 GAN。
不是单纯的扩大，而是一边补画“像那样的细节”一边扩大为 2〜4 倍。

与扩散模型的放大相比非常轻量，所以现在活跃的机会也很多呢。

模型的下载

根据用途有数量繁多的模型，暂且试着使用以下的模型吧。

RealESRGAN

  • ComfyUI Manager → Model Manager
  • 搜索 RealESRGAN x4 并 Install。

OpenModelDB

  • 共有着由有志者开发的模型。
  • 也有专注于清理的模型等，光是看着也很开心呢。

用 ESRGAN 放大

realesrgan.json
  • 🟩 在 Load Upscale Model 节点读取任意的模型。

修正倍率

像 RealESRGAN x4 那样大体上放大器都有 x4 这样的文字。 这是倍率，使用这个模型放大的话会 强制地 变为 4 倍。

但是，例如组装进 Hires.fix 的工作流时等 4 倍太大了。 这种时候追加缩小放大器变大了的图像的处理。

工作流

realesrgan_x0_5.json
  • 🟨 变更 scale_by 的值可以调整倍率。

用 GFPGAN 只修正脸

作为 脸（Face）专用的复原 GAN 有名为 GFPGAN 的东西。
是检测因噪声崩溃的脸，靠拢“学习过的漂亮的脸”重画类型的模型。

有时会在 FaceSwap 节点等的后处理以“顺便只整理脸”的用途登场。

详细的使用方法这里不处理，只要记住 “有专门修脸的收尾用 GAN” 的程度就足够了。