ESRGANとは？

拡散モデル（Stable Diffusionなど）が流行る前、画像生成の主役は GAN でした。
ESRGANは、その GAN 世代から引き継がれてきたアップスケール用のモデルです。

ESRGANは、低解像度の画像を高解像度にアップスケールするための 超解像GAN です。
ただ拡大するのではなく、「それっぽい細部」を描き足しながら 2〜4倍に拡大してくれます。

拡散モデルのアップスケールに比べて非常に軽量なので、いまだ活躍する機会は多いですね。

モデルのダウンロード

用途によってめちゃめちゃな数のモデルがありますが、ひとまず、以下のモデルを使ってみましょう。

RealESRGAN

  • ComfyUI Manager → Model Manager
  • RealESRGAN x4 と検索して Install してください。

OpenModelDB

  • 有志によって開発されたモデルが共有されています。
  • クリーンアップに特化したモデルなどもあり、眺めているだけでも楽しめますね。

ESRGANでアップスケールする

realesrgan.json
  • 🟩 Load Upscale Modelノードに任意のモデルを読み込みます。

倍率を修正する

RealESRGAN x4 のように大体のアップスケーラーには x4 のような文字があります。 これは倍率で、このモデルを使ってアップスケールすると 強制的に 4倍になります。

しかし、例えばHires.fixのworkflowに組み込むときなどは4倍だと大きすぎます。 こういったときはアップスケーラーで大きくした画像を縮小する処理を追加します。

workflow

realesrgan_x0_5.json
  • 🟨 scale_byの値を変更して倍率を調整できます。

GFPGANで顔だけ補正する

顔（Face）専用の復元GAN として GFPGAN というものがあります。
ノイズで崩れた顔を検出し、「学習済みのきれいな顔」に寄せて描き直すタイプのモデルです。

FaceSwapノードなどの後処理で「ついでに顔だけ整える」用途で登場することがあります。

詳しい使い方はここでは扱いませんが、「顔を専用に直す仕上げ用GANがある」 程度に覚えておけば十分です。