AuraFlow

AuraFlowとは

AuraFlow は fal.ai が開発した flow ベースの text2image モデル です。Apache-2.0 ライセンスで公開され、軽量で扱いやすいのが特徴です。

SDXLから移行しようという動きもいくつかあり、その代表例である Pony V7 もここで紹介します。

モデルのダウンロード

最新版は AuraFlow v0.3 です。

• aura_flow_0.3.safetensors

📂ComfyUI/
 └── 📂models/
     └── 📂checkpoints/
         └── aura_flow_0.3.safetensors

text2image

基本的な組み方は SD1.5 / SDXL とほぼ同じです。

Pony V7 : AuraFlow ベースのアニメ系モデル

Pony Diffusion V6 XL の後継として作られた、AuraFlow ベースのアニメ向けモデルです。

モデルのダウンロード

• diffusion_model
  • pony-v7-base.safetensors
• text_encoder
  • text_encoder/model.fp16.safetensors
• VAE
  • vae/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors

📂ComfyUI/
 └── 📂models/
     ├── 📂diffusion_models/
     │   └── pony-v7-base.safetensors
     ├── 📂text_encoders/
     │   └── model.fp16.safetensors
     └── 📂vae/
         └── diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors

text2image

• 🟦 T5TokenizerOptions
  • トークン数が設定値以下だった場合に padding で埋めるノードです。入れても入れなくても大きな差はありません。
• 公式の workflow は euler_normal でしたが線が暴れやすかったため、ここでは CFG++（改良版 CFG ガイダンス） を使用しています。
  • 従来の CFG を滑らかに調整するもので、線が安定しやすくなります。