Pika H3 Flexとは？

Pika H3 Flex は、Pika が MiniMax H3 を追加学習したモデルです。

Pika は自社でも動画生成モデルを作っている会社で、学習にはそのデータセットが使われています。

品質が上がっているのに加え、ステップ蒸留で 6 ステップになっており、非常に快適に生成できます。

基本的な使い方は MiniMax H3 と同じです。プロンプトの書き方や使用するノードは、そちらを見てください。

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紹介リンクが含まれています

推奨設定値

  • 解像度
    • 768p、約 1MP
    • 幅と高さは 32 の倍数にします
  • FPS
    • 24 FPS
  • フレーム数
    • 17n + 5
  • 動画の長さ
    • 5〜15 秒

モデルのダウンロード

LoRA

📂ComfyUI/
└── 📂models/
    └── 📂loras/
        ├── pika_h3_flex_fl2va_v1_bf16.safetensors
        └── pika_h3_flex_ref2va_v1_bf16.safetensors

ベースモデル

📂ComfyUI/
└── 📂models/
    ├── 📂checkpoints/
    │   └── sam3.1_multiplex_fp16.safetensors
    ├── 📂diffusion_models/
    │   ├── minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors
    │   └── minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors
    ├── 📂text_encoders/
    │   └── qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
    └── 📂vae/
        ├── minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors
        └── minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors

text2video / T2VA

使用モデル：fl2va

pika_h3_flex_t2va.json
  • Load LoRA
    • pika_h3_flex_fl2va_v1_bf16.safetensors を strength 1.0 で適用します
  • SamplerCustomAdvanced + ManualSigmas
    • Pika が指定している 6 ステップの sigma を使います
    • 1.0, 0.972973, 0.923077, 0.8, 0.571429, 0.333333, 0.0
    • sampler は lcm です
Outputs

image2video / I2VA

使用モデル：fl2va

pika_h3_flex_i2va.json
Outputs
input
input
output

First / Last Frame to Video

使用モデル：fl2va

pika_h3_flex_flf2va.json
Outputs
first
first
last
last
output

Reference Generation

使用モデル：ref2va

pika_h3_flex_reference_generation.json
  • Load LoRA
    • pika_h3_flex_ref2va_v1_bf16.safetensors を strength 1.0 で適用します
Outputs

Video Editing

使用モデル：ref2va

pika_h3_flex_video_editing.json
Outputs
input video
output

空間 Inpainting

使用モデル：ref2va

pika_h3_flex_spatial_inpainting.json
Outputs
input
ref
ref
output

参考