最近の workflow では、Conditioning Zero Out というノードをちょくちょく見かけます。

これは、一体なんなんだ！

一言でいうと、CFG 1.0 のとき、使われない negative 入力を埋めておくためのノードです。

なぜそんなものが必要なのか、順番に見ていきましょう。

CFG 1.0 では Negative が無視される

CFG の計算式をシンプルに書くと、こうなっています。

output = negative + CFG × (positive - negative)

ここに CFG 1.0 を入れると、

output = negative + 1.0 × (positive - negative)
       = positive

Negative が綺麗に消えましたね。

つまり CFG 1.0 では、Negative に何を入れても結果は変わりません。

そのかわり、Negative 側の計算をまるごと省けるので、生成がかなり速くなります。嬉しい。

最近のモデルの多くは、CFG 1.0 でも綺麗に生成できるように学習されています（CFG 蒸留）。そのため、CFG 1.0 で使う workflow が増えているんですね。

でも KSampler には negative 入力がある

CFG 1.0 なら Negative は使われない。

なのに、KSampler には普通に negative 入力があり、ここに何かつながないとエラーになります。

生成には使わないのに、とりあえず何かしらの conditioning をつないでおく必要があるのです。

どうせ無視されるので、何をつないでも結果は同じです。いくつか方法を見てみましょう。

Positive をそのままつなぐ

一番シンプルなのは、Positive Prompt の conditioning を、そのまま negative にも入れてしまうことです。

krea2_positive_as_negative.json

これでも問題なく動きます。

ただ、workflow としてはちょっと気持ち悪いですね。初心者の方が見たら、

「なんで negative に positive が入っているんだ？」

と思うことでしょう。

しかもこの方法には、もう一つ変なところがあります。

negative に positive と同じものを入れると、

output = positive + CFG × (positive - positive)
       = positive + CFG × 0
       = positive

となり、CFG をいくつにしても結果が変わりません。

CFG 1.0 で使う前提なら問題ないのですが、あとから CFG を上げてみても、何も起きないのは少し混乱しそうです。

空のプロンプトをつなぐ

別の方法として、CLIP Text Encode を空のままにして、その conditioning を negative へつないでみましょう。

krea2_empty_negative_prompt.json

こちらは見た目的には分かりやすいですね。

ただし、どうせ使われない conditioning を作るためだけに、Text Encoder をもう一度動かしています。

大きな負荷ではないにせよ、使わないもののために処理を増やすのは少し勿体ない。

そこで Conditioning Zero Out

そこで便利なのが Conditioning Zero Out です。

入力した conditioning の中身を、全部 0 に置き換えるだけのノードです。

krea2_conditioning_zero_out.json

CFG 1.0 なら、当然さっきと同じ生成結果になります。

そのうえで、

  • Negative 用に Text Encoder をもう一度動かす必要がない
  • 「Negative には意味のないものを入れている」という意図が、見た目で伝わる
  • Positive を流用する方法と違い、CFG を上げればちゃんと結果が変わる

と、いいとこ取りなんですね。

空のプロンプトと Zero Out の違い

空のプロンプトと Conditioning Zero Out。

なんとなく同じもののような気がしますが、作られるデータはまったく違います。

実際に ComfyUI で中身を見てみましょう。

Hello! というプロンプトから作った conditioning には、当然いろいろな数値が入っています。

Conditioning Zero Out は、この数値を全部 0 に置き換えます。

では、空のプロンプトはどうでしょう。

全部 0 にはなりません。

何も書いていないなら何もない conditioning になりそうですが、Text Encoder にとっては「何も書かれていない文章」にも、それなりの意味があるんですね。

CFG 1.0 なら Negative そのものが使われないので、どちらを使っても生成結果は同じです。

が、CFG を 1.0 より大きくすると結果は変わってくるので、そこだけは注意です。