什么是 Lumina-Image 2.0？

Lumina-Image 2.0 是组合了 Unified Next-DiT 和 Flux 系 VAE 的 2.6B 参数的图像生成模型。

采用了 Gemma 2B 系文本编码器，模型本体比 SD3 和 FLUX Pro 相当小，设计目标和 AuraFlow 一样是“比较轻量且日常容易使用的基础模型”定位。 尺寸虽小但提示词遵从性高也是特征，作为次世代基础模型候补之一备受瞩目。

模型的下载

📂ComfyUI/
└──📂models/
    ├── 📂diffusion_models/
    │   └── lumina_2_model_bf16.safetensors
    ├── 📂text_encoders/
    │   └── gemma_2_2b_fp16.safetensors
    └── 📂vae/
        └── ae.safetensors

text2image

lumina_image_2_0.json

Neta Lumina

Neta-Lumina 是以 Lumina-Image 2.0 为基础的 动漫面向微调模型。

很有动漫模型的风格，也对应 Danbooru 标签，特征是接受中文・英语・日语和多语言的提示词。

模型的下载

📂ComfyUI/
└──📂models/
    └── 📂diffusion_models/
         └── neta-lumina-v1.0.safetensors

text2image

neta_lumina_v1_0.json
  • 采样器遵从官方设定，使用 res_multistep / linear_quadratic。

提示词稍微有特征，需要在实际想让其画的文本前写 系统提示词。

You are an assistant designed to generate anime images based on textual prompts. <Prompt Start>
1girl, portrait, ...

详情请参照官方的 Prompt Book。

NetaYume Lumina

也有以 Neta Lumina 为基础，进一步微调的名为 NetaYume Lumina 的模型。

机会难得，这里也介绍一下吧。

模型的下载

📂ComfyUI/
└──📂models/
    └── 📂diffusion_models/
         └── NetaYumev4_unet.safetensors

text2image

netayumev4.json

NewBie image Exp0.1

NewBie-image（Exp0.1）是立足于 Lumina 架构研究的知识，以 Next-DiT 为地基设计的 NewBie 独自架构的动漫面向 T2I 模型。使用了更强力的文本编码器，设计为能用 XML 形式提示词（结构化标签）进行更细致地控制。

这个模型还只进行了 20% 的训练。根据今后的更新，workflow 可能会有变更。

模型的下载

📂ComfyUI/
└──📂models/
    ├── 📂diffusion_models/
    │   └── NewBie-Image-Exp0.1-bf16.safetensors
    ├── 📂text_encoders/
    │   ├── gemma_3_4b_it_bf16.safetensors
    │   └── jina_clip_v2_bf16.safetensors
    └── 📂vae/
        └── ae.safetensors

text2image

newbie_image_exp0_1.json

提示词推荐 XML 形式（用标签区隔的结构化）。

<general_tags>
  <style>
    anime_style, key_visual, official_art, illustration,
    refined_lineart, clean_lineart, high_contrast
  </style>
  <background>
    underwater, deep_blue_water, water_surface, waterline,
    caustics, light_rays, reflections
  </background>
</general_tags>

虽说如此，用自然语言写也能没问题地生成，所以首先请轻松地尝试一下。

详情请参照官方的提示词指南。