什么是蒙版？

蒙版是一种黑白图像，用于指示图像的哪些部分 “作为处理对象 / 应该排除”。

  • 白: 处理（适用）
  • 黑: 不处理（保护）
  • 灰: 调整强度（※取决于功能）

AI 中的蒙版

在图像生成 AI 中，主要用于仅重绘图像一部分的 Inpainting。

AI 仅重新生成白色部分，黑色部分则保留原始图像。

注意点： 在通常的 Inpainting 中，无法处理灰色（半透明）蒙版，会被擅自作为白色或黑色的二值进行处理。

如果想使用带有渐变的蒙版来实现“淡淡地变化”这样的效果，需要使用 Differential Diffusion 这种特殊技术。

什么是 Alpha 通道？

普通图像是用 R(红)・G(绿)・B(蓝) 3 个通道来表现颜色的，但背景透明的图像（PNG 等）除此之外还包含 A(Alpha) 通道。 这就是掌管透明度的信息。

ComfyUI 中透明图像的处理方式

这里有一点复杂，Stable Diffusion 本身无法直接处理透明图像。 因此，当在 ComfyUI 中读取透明 PNG 图像时，它会在内部被分离为 “RGB 图像”和“蒙版” 这两个部分。

让我们来看看 Load Image 节点的输出。

  • IMAGE (RGB)
    • 因为 Alpha 通道的信息消失了，所以原本透明的部分会被填充为 黑色。
  • MASK
    • 提取出 Alpha 通道（透明度）的信息。
    • 在 ComfyUI 中，原本透明的部分表现为“白色”。

注意与一般软件的区别

在许多软件中，“透明部分＝黑色”生成的蒙版比较多，习惯了 Photoshop 或 Affinity Photo 等图像编辑软件的人可能会感到混乱，请把它当成别的东西来考虑。

顺着“要处理的部分是蒙版的白色部分 → 白色部分被赋予 Alpha 通道成为透明图像”这个思路，应该就比较容易理解了。

RGBA 的结合与分离

处理结束后，如果想再次让背景透明并保存，该怎么做呢？

Join-Split_Image_with_Alpha.json

🟨Join Image With Alpha 节点

将 IMAGE（RGB 图像）和 MASK 合并，转换为 1 张 RGBA 图像（透明图像）。 将其连接到 Save Image 节点，就可以保存为透明 PNG。

🟪Split Image With Alpha 节点

反之，这是将 RGBA 图像分离为 RGB 和 MASK 的节点。

🚨 错误的陷阱：混淆 RGBA 和 RGB

在 ComfyUI 的连线上，RGB 图像(3 通道)和 RGBA 图像(4 通道)都作为相同的 IMAGE 类型流动。从外观上无法区分。

但是，AI（KSampler 或 VAE）基本上只接受 3 通道的 RGB 图像。 因此，如果不小心把 Join Image With Alpha 后的 RGBA 图像连接到 VAE Encode 等节点，就会出现以下错误。

RuntimeError: Given groups=1, ... expected input to have 3 channels, but got 4 channels instead

如果被怒斥“原本期待 3 通道结果来了 4 通道！”，请怀疑哪里是不是让图像变成了 RGBA。

背景抠图类的自定义节点等，输出有时会直接变成 RGBA。