在图像生成 AI 的黎明期，当 Stable Diffusion web UI 还是主流的时候，ComfyUI 作为一个旨在实现节点式操作的项目诞生了。

起初它只是一个单纯的图像生成工具，但现在，ComfyUI 正逐渐成为生成式 AI 的“操作系统”，成为业界的基石。

作为生成式 AI 引擎的 ComfyUI

ComfyUI 提供了一个可以让你在家庭 PC 上稳定运行各种公开模型的环境，这不仅包括 Stable Diffusion，还包括用于视频生成的 Wan、3D 模型以及音乐生成模型等。

人们的目光往往集中在其“节点式 UI”上，但它的真正价值在于这个“引擎部分”。

即使外表看起来完全不同，实际上依然有无数的服务和软件在底层运行着 ComfyUI。

作为节点式工具的 ComfyUI

对用户来说最显著的特征莫过于这个节点式 UI 了。

将处理流程按功能分割，配置成节点并连接起来。 要熟练使用这个 UI，你需要了解图像生成的机制和各节点的角色。 相比那些“输入提示词按下按钮就完成”的工具，初学时可能会觉得不太亲切。

但这有巨大的优势。 当新的模型或手法出现时，只需要添加对应的节点，就可以灵活地将其整合到现有的工作流（工作流）中。

为了追随日新月异的 AI 技术，这种灵活的节点式 UI 或许就是最优解。

作为生成式 AI 平台的 ComfyUI

支撑 ComfyUI 扩展性的，正是 自定义节点（Custom Node） 这一机制。

ComfyUI 本体只提供了运行模型所需的最小限度的基础。 即便是本体尚不支持的模型，只要世界各地的开发者制作了“自定义节点”，就能立刻让它动起来。

  • 用户: 可以在习惯的 UI 中使用最新的模型
  • 开发者: 无需从零制作 UI，也能让大家使用自己的技术

这种互惠互利的关系，强力地支撑着 ComfyUI 社区。

作为一个组织的运营

最初这只是 Comfyanonymous 个人的项目，但现在已作为 Comfy.org 实现了组织化，进行着开发和资金筹集。

在这个进步飞速的领域，个人持续维护是非常困难的。 随着组织化的实现，稳定的开发体制和持续的更新得到了保证。

无论是个人还是企业，选择 ComfyUI 作为生成式 AI 引擎，没有比这更令人放心的理由了。