Readable Node 及其推荐

摆脱意大利面

对于节点式工具，如果随便乱搭，就会变成线条缠绕的“意大利面节点”，不仅是别人做的 工作流，就连自己做的也会变得无法理解。

然而，如果整理得当，一眼就能明白发生了什么，这也是节点式的优点之一。

即便没有名著《编写可读代码的艺术 (The Art of Readable Code)》，也让我们搭建出 “Readable Node（可读节点）”，过上舒适的 ComfyUI 生活吧！

※ 这些全都是我的独断和偏见，并非官方推荐的方法。请轻松地阅读。

1. 视线引导 (从左上到右下)

相比于其他节点工具，ComfyUI 只是“让素材搭上一条直线生产线，加工成图像”的简单结构。 “是否 Readable？”这个问题，可以换成：能否快速找到这条直线？。

设计界有个很有名的话题，人基本上是按照 “从左上到右下” 的顺序来观察物体的。

工作流最好也遵循这个原则进行配置。

2. 展示连线

信息从哪里传递到哪里，只有通过看连线才能明白。 在配置时，要注意不要让连线藏在节点后面。

• 使用 Reroute 节点: 通过适当地建立中继点（Reroute），可以避免连线的重叠或横跨。
• 谨慎无线化: 虽然“无线化”节点很方便，但如果用得太多，寻找“信息飞哪去了”的工夫就会增加，结果比解开意大利面还要费劲。

3. 不要用 Bento（便当盒）布局

虽然能理解想把节点整齐地塞进四边形里的心情，但从 “视线引导” 和 “展示连线” 的角度来看，这是最糟糕的。

数据流向奇怪的方向，连线隐藏在节点背后。

ComfyUI 拥有无限广阔的画布。 不要挤在一起，奢侈地使用空间，宽敞地进行配置吧。

4. 从默认 工作流 开始

从侧边栏的 Templates → Getting Started → Image Generation，可以调用基础的 text2image 工作流。

遗憾的是，现在模板中已经删除了图中的极简工作流。 作为替代，我把它放在这里。

Stable_Diffusion_1.5.json

这个构成不仅限于 SD1.5，也是所有最新模型（SDXL, Flux, Video 生成等）的基础。

从这里开始扩展，工作流的结构就会产生一致性，即使是别人看（或者是未来的自己看）也容易理解。

5. 对节点进行颜色分类

随着功能增加，就会无法瞬间判别哪个是承担什么角色的节点。

适当的着色有助于解读。

例如如果是 ControlNet，就将 Apply ControlNet / Load Model / Preprocessor 等相关节点全部统一为同一种颜色。

这样一来，当想“改变 ControlNet 的设置”时，只需要寻找绿色的区域就可以了。

6. 写笔记（注释）

模型的选择、CFG 的值、采样器的种类…… 生成 AI 有无数的参数，大家都想知道 “为什么要设成这个值”。

“这里是为了提升细节”、“推荐〇〇模型”等，请毫不畏惧地讲述你的讲究。 虽然稍微有点麻烦，但仅此一项，工作流的价值就会提高数倍。

7. 保持小巧、简单

工作流一旦肥大化，处理时间就会变长，错误率会上升，也会变得难以阅读。

如果能分割，就尽量保持小巧。ComfyUI 有标签页功能。

虽然“All in One”也很浪漫，但像“标签页 1 用于生成，标签页 2 用于放大”这样进行分工，各自的工作流就会变得简单，也更容易复用。

8. 自定义节点最小化

自定义节点虽然是让 ComfyUI 变得强大的功能，但与核心节点不同，它既不能保证会被维护，也不能保证一定能运行。

使用的自定义节点越多，遇到麻烦的可能性也会随之增加。

当然，有些功能没有自定义节点就无法使用。但如果只是单纯地将多个节点汇总在一起这类的功能，哪怕节点稍微多一点，也应该使用核心节点。