首次运行

细节先放一边，总之让我们先试着生成一张图像吧。

启动

便携版

• 双击安装文件夹中的 run_nvidia_gpu.bat。

桌面版

• 从桌面的快捷方式或开始菜单启动。

手动安装

• 执行以下命令：

  cd path\to\comfyui
  venv\Scripts\activate
  python main.py
  

稍等片刻，ComfyUI 的画面就会在浏览器中打开。 ※ 如果画面没有打开，请尝试在浏览器地址栏输入 http://127.0.0.1:8188。

从模板选择 工作流

• 刚启动时，应该会打开模板画面。（如果没有打开，请选择左侧边栏的 Templates。）
• 首先，请选择 Getting Started → Image Generation。
• 此时会显示 Missing Models 错误。
  • 这表示运行该 工作流 所需的模型缺失，请先忽略它，点击右上角的 ✕ 关闭窗口。

模型下载

这个 工作流 是用于运行 Stable Diffusion 1.5 模型的。 虽然性能不如最新的模型……或者老实说已经不太实用了，但根本的运行机制是一样的。

让我们先用这个可以说是图像生成 AI 始祖的模型，来学习基础的生成方法吧。

• 1. 下载模型
  • v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors (直链)
  • 点击上方链接开始下载。
  • 请将下载的文件保存到以下文件夹中。

  📂ComfyUI/
    └── 📂models/
        └── 📂checkpoints/
            └── v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors
  

• 2. 刷新
  • 仅将模型放入文件夹，ComfyUI 是无法识别的。
  • 按下键盘上的 r 键，或点击 ComfyUI 图标 → Edit → Refresh Node Definitions，即可让 ComfyUI 识别模型。

尝试生成

• 点击屏幕上方的 ▷ Run 按钮，生成就会开始。
• 如果 Save Image 节点显示了图像，即表示成功。
• Save Image 节点顾名思义，是用于保存输入图像的节点。生成的图像保存在以下文件夹中。

📂ComfyUI/
  └── 📂output/
      ├── SD1.5_00001_.png
      ...

试着修改提示词（CLIP Text Encode 节点的文字），或者改变 seed 的数值来玩玩看吧。

常见问题

找不到模型（Load Checkpoint 变红）

• 症状
  • Load Checkpoint 节点被红框包围，并显示错误。
  • Value not in list: ckpt_name: 'v1-5-pruned.ckpt' not in []
• 原因
  • 指定的模型文件没有放入 models/checkpoints/ 文件夹。
  • 文件名已被更改。
• 解决方法
  • 请确认文件夹位置是否正确（它是 models/checkpoints）。
  • 文件名更改没有问题，但这种情况下，请重新在节点上选择对应的模型文件。